Adafruit EdgeBadge - TensorFlow Lite per microcontrollori

EdgeBadge è la tua porta d'accesso per esplorare il machine learning con facilità, direttamente dal palmo della tua mano. Questa scheda compatta, non più grande di una carta di credito, è progettata per eseguire calcoli TensorFlow Lite in mobilità, portando la potenza del machine learning sui piccoli microcontrollori.

Basato sul chip ATSAMD51, EdgeBadge vanta 512 KB di memoria flash e 192 KB di RAM, integrati da 2 MB di memoria flash QSPI per un'ampia capacità di archiviazione dei file. Il microfono PDM integrato facilita il riconoscimento vocale REAL , con progetti demo disponibili per identificare coppie di parole come "sì/no" o "su/giù".

Il display TFT a colori da 1,8" 160x128 e gli 8 pulsanti di controllo con rivestimento in silicone migliorano l'interattività, mentre i 5 NeoPixel offrono immagini vivide. Progettato per la versatilità, EdgeBadge supporta diversi ambienti di programmazione, tra cui CircuitPython, MakeCode Arcade e Arduino .

Aggiungete a tutto questo l'accelerometro a tre assi per il rilevamento del movimento, un sensore di luce, un cicalino integrato con un mini-altoparlante e un driver per altoparlanti Mono Class-D e otterrete un solido set di strumenti per la sperimentazione creativa.

La praticità è fondamentale per EdgeBadge, dotato di una porta per batteria LiPoly con capacità di ricarica, una porta USB per la programmazione e il debug e pinout compatibili con Feather. Con questa scheda all-in-one, immergiti nel machine learning, crea giochi interattivi o innova con progetti basati su sensori. EdgeBadge rende la tecnologia sofisticata accessibile e portatile.