Kit di sviluppo Arducam Pico4ML TinyML

Il kit di sviluppo Arducam Pico4ML TinyML è un sistema compatto a scheda singola alimentato dal microcontroller Raspberry Pi RP2040. È in grado di eseguire tutti i piccoli esempi di machine learning Tensorflow Lite Micro e dispone di un modulo fotocamera QVGA con un consumo energetico estremamente basso. Questo kit include anche un'interfaccia seriale dati video configurabile a 1 bit e un sensore monocromatico per una facile elaborazione delle immagini nelle applicazioni di visione artificiale.

Il Pico4ML TinyML Dev Kit è dotato di un chip audio in grado di emettere direttamente segnali PDM (modulazione della densità di impulsi). Questa funzione consente all'RP2040 di ricevere ingresso audio. Il kit include anche una funzione di tracciamento del movimento con un'IMU a 9 assi a basso consumo da 2,5 mW.

Sul retro del Pico4ML c'è un piccolo display TFT, un LCD 160×80, collegato alla scheda tramite l'interfaccia SPI. Ciò consente un'anteprima dal vivo della telecamera o una visualizzazione in tempo REAL dei risultati dei tuoi modelli di machine learning.

Pico4ML di Arducam è completamente open source. Ciò significa che tutti i suoi codici, file di progettazione e schemi sono disponibili per essere utilizzati, modificati o ricostruiti da chiunque.

Caratteristiche:

• Microcontrollore Raspberry Pi RP2040
• Unità di misurazione inerziale ICM-20948 (bassa potenza)
• Microfono a canale mono con uscita PCM diretta
• Pulsanti di ripristino e avvio
• Modulo telecamera: HiMax HM01B0, fino a QVGA (320 x 240)
• Schermo: display LCD SPI da 2,44 cm (160 x 80, ST7735)
• Tensione di funzionamento: 3,3 V
• Assorbimento di corrente: 40 mA (standby), 60 mA (modelli ML in funzione)
• Tensione in ingresso: VBUS: 5 V +/- 10%, VSYS massimo: 5,5 V
• Dimensioni: 51 mmx21 mm

Documenti:

• Manuale utente Pico4ML
• Esempi di Arducam Pico e Pico4ML
• schematico
• Driver della fotocamera SPI per Pico
• Modello 3D della scheda
• Modello 3D della custodia