Ti sei mai chiesto come costruire un piccolo dispositivo intelligente che reagisca a suoni come una parola chiave pronunciata, riconosca gesti come agitare una bacchetta magica o addirittura riconosca i volti? Con questo kit combinato con la potenza di Tiny Machine Learning (TinyML) puoi fare tutto questo e molto altro! Vogliamo mostrarti come queste possibilità possono far parte del tuo piccolo dispositivo intelligente!
Il Tiny Machine Learning Kit, combinato con l'entusiasmante Applicazioni TinyML e Distribuzione di TinyML su microcontrollori corsi che fanno parte del Specializzazione Tiny Machine Learning (TinyML) di EdX ti fornirà tutti gli strumenti necessari per dare vita alle tue visioni ML!
Il kit è composto da una potente scheda dotata di un microcontrollore e di un'ampia varietà di sensori ( Arduino Nano 33 BLE Sense*). La tavola può percepire movimento, accelerazione, rotazione, pressione barometrica, suoni, gesti, prossimità, colore e intensità della luce.
Il kit include anche un modulo fotocamera (OV7675) e uno scudo Arduino personalizzato per semplificare il collegamento dei componenti e creare il proprio progetto TinyML unico. Sarai in grado di esplorare casi d'uso pratici di ML utilizzando algoritmi classici e reti neurali profonde alimentate da TensorFlow Lite Micro. Le possibilità sono limitate solo dalla tua immaginazione!
*Per poter riavere questo kit disponibile, abbiamo prodotto un Nano 33 BLE Sense senza il sensore HTS221 (temperatura e umidità), questa modifica non influisce sull'utilizzo e/o sull'esperienza di contenuto di questo kit. Questa scheda è completamente compatibile con la documentazione del kit.
Il Tiny Machine Learning Kit include:
Documentazione
Marca | Arduino |
Modello | AKX00028 |