Gravity: modulo nodo LoRaWAN (US915) – basato su SX1262, portata 4,5 km per IoT e agricoltura

Questo modulo è una soluzione di comunicazione wireless compatta e facile da integrare, pensata per scenari IoT outdoor a lunga distanza e a basso consumo energetico. Basato sul chip SX1262 e sulla tecnologia di modulazione LoRa, opera nella banda di frequenza US915, applicabile anche a EU868 in altre versioni, e supporta sia reti LoRa punto-punto che LoRaWAN. Con un raggio di trasmissione urbano effettivo fino a 1,5 chilometri e 4,5 chilometri in ambienti aperti, consente una trasmissione dati affidabile e su vasta area senza la necessità di infrastrutture cablate tradizionali. Ideale per progetti di agricoltura, monitoraggio ambientale e rilevamento industriale.

Il modulo supporta due modalità di comunicazione, sia con LoRa che con LoRaWAN. Soddisfa diverse esigenze di implementazione, sia per la comunicazione diretta tra moduli che per l'integrazione con piattaforme cloud come TTN o ChirpStack tramite gateway LoRaWAN. La sua versatilità è evidente nella capacità di comunicare punto-punto uno-a-uno, uno-a-molti e molti-a-uno, nonché nella trasmissione bridge, rendendolo adattabile a molteplici configurazioni.

Progettato per ambienti esterni, la sua trasmissione wireless a lunga distanza è degna di nota, con una portata fino a 1,5 km in contesti urbani e fino a 4,5 km in spazi aperti. Questa caratteristica lo rende ideale per scenari in cui le reti Wi-Fi o 4G tradizionali non sono disponibili o sono insufficienti a causa del loro fabbisogno energetico. La sua applicazione è ideale per consentire la connettività in appezzamenti agricoli remoti, siti industriali estesi o stazioni di monitoraggio ambientale isolate.

L'integrazione di questo modulo è semplice, grazie al suo stack di protocollo LoRa/LoRaWAN integrato, che elimina la necessità di uno sviluppo intensivo di basso livello. Supporta perfettamente la programmazione grafica Arduino IDE, Mind+ e MakeCode, e interfacce come I2C/UART lo rendono compatibile con microcontrollori come Micro:bit , Arduino ed ESP32. Ciò garantisce non solo una rapida integrazione, ma anche una curva di apprendimento ridotta per sviluppatori IoT e docenti che mirano a una prototipazione e distribuzione rapide.