Adafruit Kit TensorFlow Lite per microcontrollori

L'apprendimento automatico in ambito edge è ora a portata di mano con questo kit completo e miniaturizzato TensorFlow Lite. Progettato all'insegna della semplicità, questo pacchetto è perfetto per immergersi nello sviluppo di sistemi di apprendimento automatico utilizzando microcontrollori di piccole dimensioni.

I vantaggi includono un Adafruit PyBadge delle dimensioni di una carta di credito, dotato di un processore SAMD51 Cortex M4F a 120 MHz, 512 KB di memoria flash e 192 KB di RAM. Un'ulteriore memoria flash QSPI da 2 MB memorizza in modo efficiente i file TensorFlow Lite e le risorse multimediali.

Include un amplificatore per microfono a elettrete di alta qualità per esperimenti di riconoscimento vocale, che dimostra il suo potenziale con la capacità di TensorFlow Lite di riconoscere coppie di parole come "sì/no" e "su/giù".

Il display TFT a colori da 1,8" e i pulsanti interattivi offrono una piattaforma coinvolgente per l'interazione tra input e output visivi, mentre l'altoparlante integrato offre un feedback audio, supportando le applicazioni multisensoriali.

Dotato di porte di espansione, il kit consente l'integrazione perfetta di sensori FeatherWings e I²C, ampliando le possibilità sperimentali. Sono richieste leggere capacità di saldatura per assemblare completamente il kit, alimentato da una batteria ai polimeri di ioni di litio (non inclusa).

Questo kit rappresenta un'intersezione all'avanguardia tra innovazione hardware e software, promettendo sviluppi continui e ampliamenti di funzionalità. Il design intuitivo di PyBadge garantisce un'esperienza accessibile ma potente per qualsiasi appassionato che intraprenda un percorso di apprendimento automatico in ambito edge.