Adafruit TinyML: apprendimento automatico con TensorFlow Lite

Grazie all'integrazione di deep learning e sistemi embedded, questa guida porta le applicazioni di intelligenza artificiale in miniatura a nuovi livelli. Immergiti nel mondo di TinyML, dove modelli di dimensioni pari a soli 14 kilobyte consentono funzionalità sui microcontrollori.

Sfrutta il potenziale per modellare il tuo modello per diverse attività, come il riconoscimento vocale, il rilevamento delle persone e le bacchette magiche basate sui gesti, utilizzando Arduino e microcontrollori a bassissimo consumo.

• Approfondimenti completi sulla formazione e l'implementazione di modelli ML su dispositivi embedded.
• Guida passo passo per creare applicazioni applicabili nel mondo REAL .
• Impara a utilizzare TensorFlow Lite per microcontrollori per ottimizzare latenza, energia e dimensioni del modello.
• Non è richiesta alcuna esperienza pregressa in apprendimento automatico o programmazione di microcontrollori. Divertiti a realizzare progetti come una telecamera che identifica la presenza umana o una bacchetta magica che riconosce i gesti.
• Proteggi le tue soluzioni innovative con misure di privacy e sicurezza, rendendole affidabili e implementabili in ambienti diversi.