SparkFun MicroMod Machine Learning Carrier Board

La MicroMod Machine Learning Carrier Board combina alcune delle caratteristiche delle nostre schede SparkFun Edge Board e SparkFun Artemis, ma ti offre la libertà di esplorare con qualsiasi processore della gamma MicroMod senza la necessità di un computer centrale o di una connessione web. Riconoscimento vocale, comandi vocali sempre attivi, riconoscimento di gesti o immagini sono possibili con le applicazioni TensorFlow. Il cloud è straordinariamente potente, ma la connessione continua richiede alimentazione e connettività che potrebbero non essere disponibili. L'edge computing gestisce attività discrete come determinare se qualcuno ha detto "sì" e risponde di conseguenza. L'analisi audio viene eseguita sulla combinazione MicroMod piuttosto che sul web. Ciò riduce drasticamente i costi e la complessità limitando al contempo potenziali perdite di privacy dei dati.

Questa scheda presenta due microfoni MEMS (uno con un'interfaccia PDM, uno con un'interfaccia I2S), un accelerometro a 3 assi ST LIS2DH12, un connettore per l'interfaccia con una telecamera (venduto separatamente) e un connettore Qwiic. Un moderno connettore USB-C semplifica la programmazione e abbiamo esposto il connettore JTAG per gli utenti più avanzati che preferiscono utilizzare la potenza e la velocità degli strumenti professionali. Abbiamo persino aggiunto un comodo ponticello per misurare il consumo di corrente per i test a bassa potenza.

MicroMod è un ecosistema di interfaccia modulare che collega una "scheda processore" del microcontrollore a varie periferiche "carrier board". Utilizzando lo standard M.2, lo standard MicroMod è progettato per sostituire facilmente i processori al volo. Abbina una scheda portante specializzata per il progetto di cui hai bisogno con la tua scelta di processore compatibile!

Inizia con la guida alla scheda portante di apprendimento automatico MicroMod

Caratteristiche:

• Connettore SMD M.2 MicroMod Keyed-E H4.2mm 65 pin 0.5mm
• Microfono digitale I2C MEMS PDM Invensense ICS-43434 (COMP)
• Microfono digitale PDM MEMS PDM Knowles SPH0641LM4H-1 (IC)
• Batteria al litio ML414H-IV01E per RTC
• Accelerometro ST LIS2DH12TR (3 assi, bassissima potenza)
• Connettore FPC a 24 pin da 0,5 mm (connettore per fotocamera Himax)
• USB-C
• Connettore qwiic
• Presa MicroSD
• Vite Phillips #0 M2.5x3mm inclusa